Agenti AI · Automazione

Promet-CS

Promet-CS è una soluzione software per l’automazione di processi documentali e operativi basata su Agenti AI. Integra ERP, CRM e sistemi aziendali, estrae dati da documenti non strutturati e orchestra workflow automatizzati con monitoraggio e controllo centralizzato.

nodes

Capacità

What you can do,

in practice.

Le funzionalità chiave attorno a cui costruiamo l’integrazione nel tuo contesto operativo. Ogni progetto è dimensionato sul tuo caso d’uso.

Intelligent Data Extraction

I nostri Agenti AI sono in grado di leggere e interpretare documenti non strutturati come PDF, email e immagini, estraendo in autonomia dati chiave (codici articolo, prezzi, quantità) e restituendoli strutturati e pronti all'uso. Zero inserimento manuale, massima tracciabilità per garantire compliance e audit completi su ogni operazione.

Repetitive Process Automation

Le automazioni gestiscono attività manuali a basso valore aggiunto: inserimento ordini, verifica disponibilità merce, riconciliazione dati, ricezione ed elaborazione listini fornitori, invio notifiche. Si integrano con i tuoi sistemi ERP, CRM e caselle di posta, riducendo errori e tempi di ciclo, e liberando le risorse per compiti strategici.

End-to-End Orchestration and Monitoring

Progetta flussi di lavoro complessi che coinvolgono più applicazioni e step decisionali. I processi vengono eseguiti secondo schedulazioni o eventi, con dashboard in tempo reale per monitorare lo stato, ricevere alert su anomalie e generare report automatici sulle performance. Ogni operazione è tracciata per garantire trasparenza e conformità.

Use cases

Concrete examples,

sector by sector.

How the solution works in real-world contexts, from data to end-to-end process.

Manufacturing

Intelligent Extraction. I report di produzione arrivano via email in formato PDF o scansioni. I nostri Agenti AI li aprono, leggono ed estraggono automaticamente tempi di fermo, quantità prodotte e scarti. I dati vengono strutturati e inviati direttamente al sistema MES. Zero passaggi manuali, zero errori, tutto tracciato.

Process Automation. Gli ordini clienti in arrivo via email o PDF vengono letti e analizzati dagli Agenti AI, che estraggono i prodotti richiesti e li confrontano con il catalogo e la disponibilità a magazzino. In caso di esaurimento, l'agente prepara una bozza di richiesta di acquisto e la sottopone all'addetto acquisti per l'approvazione, prima di procedere.

Orchestration and Monitoring. An automated flow monitors stock levels and, when minimum thresholds are reached, triggers replenishment orders and sends alerts to the buyer. Production KPIs are shown in real-time dashboards.

Logistics

Intelligent Extraction. Delivery notes and CMRs (as PDFs or images) are digitised to extract shipment data, weight, destination and courier. The information is automatically linked to the corresponding order.

Process Automation. Bots check shipment status on courier portals and update the tracking system. In the event of a delay, they notify customer service.

Orchestration and Monitoring. An orchestrated workflow manages the entire delivery cycle: from pickup to delivery, with automatic alerts for anomalies (e.g. held goods, failed delivery) and daily reports on volumes handled.

Services

Intelligent Extraction. Engineers' job reports (filled in on paper or PDF) are scanned and analysed to extract hours worked, materials used, job description and engineer ID. The data feeds the billing system and the CRM.

Process Automation. Le richieste di assistenza via email vengono classificate automaticamente per urgenza e tipologia, assegnate al team competente e viene aperto un ticket nel sistema. L'agente AI verifica la disponibilità in agenda dei tecnici e propone all'operatore le prime fasce orarie disponibili per la pianificazione dell'intervento.

Orchestration and Monitoring. A dashboard monitors request status, response times and SLA compliance. Automatic reports are sent to managers to assess engineer performance and identify areas for improvement.

Retail / Distribution

Intelligent Extraction. Supplier price lists in various formats (PDF, Excel, email) are normalised and unified in a central database, with item codes, prices and terms aligned.

Process Automation. Sulla base delle giacenze e delle promozioni in corso, i bot generano ordini di acquisto e li inviano ai fornitori. Inoltre, le email con richieste di articoli da parte dei clienti vengono elaborate per verificare disponibilità e rispondere automaticamente con offerte.

Orchestration and Monitoring. An orchestrated flow manages the entire order-to-supplier process, with alerts for missing confirmations or price changes. Scheduled reports analyse stock turnover and margins by category.

Scenarios & numbers

From manual work to automation.

The same everyday processes, before and after: times and numbers compared.

Manufacturing

Order entry from email/PDF

Oggi · manuale10 minper order

Un operatore riceve circa 50 ordini al giorno via email, in PDF o immagine. Per ognuno apre il file, legge articoli, quantità e prezzi e li digita a mano nel gestionale: ~10 minuti a ordine, con un tasso di errore medio del 10%.

With Promet-CS2 minper order

Gli Agenti AI leggono automaticamente ogni PDF/email in arrivo, estraggono i dati chiave (codici, prezzi, quantità) e li inviano strutturati direttamente all'ERP. All'operatore resta solo la validazione: circa 2 minuti a ordine.

−5 ore al giorno

Purchasing

Supplier price list updates

Oggi · manuale30 minper price list

Around 10 price lists arrive each week in all sorts of formats (Excel, structured or scanned PDF, email). The clerk looks up codes, copies new prices, aligns terms and updates the business system by hand: ~30 minutes per price list, with the risk of prices overwritten incorrectly or codes left unmatched.

With Promet-CS~5 minper price list

The AI Agent reads files in any format, recognises supplier codes and aligns them with your internal ones. It prepares a draft update, flagging changes above 5% in yellow. The clerk reviews the exceptions, approves and publishes the price list in minutes.

Over 80% of time saved on every price list

Marketing & Sales

Customer segmentation

Oggi · manuale40 hper analysis

4 analisi di segmentazione l'anno: un analista estrae a mano storico acquisti, recency, frequenza, valore medio e settore, poi elabora tutto in Excel per produrre 5-6 macro-cluster. Circa 40 ore, un'intera settimana, per analisi. Il risultato è una lista statica: poi qualcuno deve ancora decidere cosa farci e scrivere le comunicazioni.

With Promet-CS2 hper analysis

L'agente AI monitora il CRM, identifica micro-segmenti ad alto potenziale (es. clienti del settore meccanico inattivi da 4 mesi con storico oltre 15.000 €) e prepara in autonomia la bozza di outreach mirato per ciascun segmento: oggetto e messaggio, suggeriti in base allo storico del cliente. Al marketing restano ~2 ore per validare le liste, rifinire il tono e lanciare le campagne.

−95% di tempo, e ogni segmento arriva già con la sua azione pronta

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